文:大数据中心 / 来源:大数据研究中心 / 2019-03-05 / 点击量:3106

近日,在澳大利亚墨尔本圆满闭幕的第12届网络搜索与数据挖掘国际会议(WSDM 2019)上,黄大仙精准六肖大数据研究中心一年级硕士生陈维龙获得WSDM Cup挑战赛第一名的成绩。

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WSDM被誉为信息检索领域最有影响力也最权威的会议之一,会议的关注点为搜索、数据检索、数据挖掘、算法设计、算法分析、经济影响方面的实际且严谨的研究,以及对准确率和运行速度的深入实验探究。

本次WSDM Cup共有来自全球的744支队伍参赛,赛题内容是预测短视频APP应用在用户快速增长阶段的用户留存率,从而进一步挖掘提高用户留存率及影响用户留存的原因。

陈维龙设计了一种实用的机器学习方法来应对这样的挑战,包括特征工程、Lightgbm、CatBoost等决策树方法,RNN-ManyToMany等深度学习的方法,以及学习模型的堆叠。决策树对于特征工程的挖掘具有非常好的效果体现,而RNN-ManyToMany相对于传统方式,可以直接输入各种行为序列。通过余弦退火快照集成,以非常低的成本获得大量不同的局部最优值。经过多次优化完善,陈维龙最终在全球参赛队伍中脱颖而出,在算法组件和可解释性组件综合得分第一,取得冠军。


编辑:何易虹  / 审核:李果  / 发布者:陈伟